你好，我是张俊（Jun Zhang）

我于2023年8月加入新迪，负责新迪轻量化引擎项目中，核心的渲染模块的功能拓展与开发。并深度参与了数据轻量化之后的数据准确性的验证。确保了数据在渲染过程中的准确性和稳定性。

项目演示

产品官网：新迪轻量化引擎 · 3DOpen

我的工作

负责轻量化引擎核心功能模块、CAD 插件与几何算法开发（C++ / JavaScript / WebGL）。

在渲染方向，主导重构了轻量化引擎的渲染效率，优化 10 万+节点、10 亿离散三角面级别的模型在 Web 端的渲染性能，达到 30fps 以上；同时完善了 CAD 剖切功能，对剖切轮廓进行分类与特征提取（弧、圆等）并添加特征测量能力；还设计并实现了多视口核心模块，支持从不同视角观察模型并处理相应的用户输入事件，并利用后处理 pass 优化选中模型的勾边高亮效果。

在几何算法方向，主导设计了模型干涉检查的全流程，参与空间加速与干涉状态回显等核心流程的开发；基于 Creo 二开框架，主导设计并开发了 CAD 数据对比工具的全部流程，包括中间数据结构与获取流程管理、对比线程管理，以及差异报告（截图+差异日志）的输出。

此外，担任广东省铸魂工程模型轻量化引擎三期攻关项目的项目经理，对内负责主要功能点的研发排期，对外协调软件集成方与最终用户方的问题修复、功能演示与进度对齐。

我于2019年11月加入Google XR 团队，负责AR眼镜项目中，核心的实时翻译与转录功能开发。当时和其余3位核心SWEs合作，完成了整个app端从设计到最终落地的所有工作。

项目演示

我的工作

在这个小组项目中，我负责搭建核心的用户体验模块。之前ASR模块负责将用户 say 转换为文本，而翻译模块负责将文本翻译为其他语言。其中解决的一个巨大问题就是ASR输出文本的不确定性导致文本输出到小窗口上，会有比较明显跳动和回滚。我们设计了基于token的追踪算法。稳定了整个文本的输出。

一个研究型项目，目标是做出有效的训练模拟器，帮助结构生物学背景的学生学习使用 Cryo-EM（冷冻电子显微镜）技术。基于 Unreal Engine 4 开发。

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我的工作

• 负责项目整体进度管理：状态报告、变更日志与技术文档全部规范留存
• 设计训练模拟器的系统结构，Demo 包含三种关卡：
  • 教程关：为新手用户提供细致的分步引导
  • 自由练习关：不提供提示，让学员独立练习完整流程
  • 考核关：对学员操作给出详细的表现反馈
• 在 UE4 中设计完整训练流程，把真实需求转化为可视化或代码实现。例如学员在虚拟环境中拾取物品时，我们针对不同物体设计了不同的手部抓取手势，为抓取行为提供自然直观的视觉反馈
• 使用 Maya 精修全部 3D 模型与贴图，尽可能还原真实 CP30 设备的外观
• 优化 UE4 中的着色器、光照与渲染效果，呈现漂亮生动的画面

一个个人项目，目标是生成一颗程序化生成的行星。Demo 使用 C++/OpenGL/GLSL 实现。

自适应 LOD

行星基础几何体采用了自适应细节层次（Level of Detail）算法，包含两个核心部分：

• 高层几何划分：根据行星与相机之间的距离，对三角网格进行递归细分（Subdivide）或合并（Merge），在函数调用中递归实现
• 底层细分：利用 OpenGL 的曲面细分（Tessellation）特性，把基础球面进一步划分为极小的子三角形，为地形提供高分辨率细节

两者结合，近处山脊清晰、远处轮廓完整，同时保持可接受的性能开销。

LOD 细分过程演示：相机靠近时网格逐级细分

“水下渲染”是一个技术 Demo，描绘了生动美丽的浅海景色。我想把学到的光照与着色技术结合起来，加上自己过去的美术功底，模拟一个生动的水下世界。

项目演示

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技术实现

代码使用 C++ 编写，应用了多个 OpenGL 特性：

• 多重采样（Multisampling）抗锯齿
• 纹理映射与切线空间法线贴图（Tangent Space Normal Mapping）
• 光照与深度贴图阴影（Depth Map Shadows）

我还编写了多个不同的着色器（GLSL）来区分场景中的不同物体：所有鱼类的动画都在着色器程序中完成，并用一个有趣的粒子容器来控制鱼群的行为。

相关链接

• 源码：GitHub · CGT520FinalPro